植物系统识别和削减植物部分，然后措施：
- 绿色（健康指标）
- 叶数
- 叶长度
- 总叶面积
一些植物自然耐热和干旱比其他植物更好，而且那些是雪峰马，博士，博士，希望在他的植物育种计划中用于南部大平原秋季秋季的植物育种计划。为了找到这些植物，研究人员通过“特质发现”过程，在那里他们寻找可能最终对农民和牧场主有帮助的特征。It’s a process that once required in-depth manual observation but can now be assisted by technology, including PhytoVision, which is being developed by Larry York, Ph.D., assistant professor, and Anand Seethepalli, computer vision analyst, at Noble Research Institute. “Phyto” is derived from the Greek word for plant.
该团队开发了Phytovision使用计算机控制的相机拍摄各种日益增长的条件中的植物照片。开发中的另一个软件程序分析了图像，并为研究人员提供了与植物的生长和健康有关的数据。从数据来看，研究人员可以了解更多关于哪些植物将使未来的牧草品种成为优秀的父母。
数据研究人员越多，他们可以制造的更好的繁殖决策。约克指的是，植物植物被用来收集近200,000个植物图像，并且揭示用于改善作物的有益特征的应用是无穷无尽的。
北非学院研究所目前用于三种形式的Phytovision：188bet金宝搏代理
1
在实验室
植物在生长室的极其控制的条件下生长，以研究特定温度对植物的影响。然后将植物进入实验室展位，在那里
视觉抓住一个植物的图片。
2
在温室里
使用相同的龙门机设置，电影工作室将用于在场景中移动相机，研究人员使用植物在温室生长的植物中“飞”。相机设置为定期拍摄照片，分析使用UAV或无人机图像中使用的相同原理。
3.
在该领域
Phytovision附着在足够宽的推车上，以滚动Ma的小块，其中不同品种的小麦生长。植物尺寸和健康将随着时间的推移而被测量，每个情节聚焦在增长的前几个月。
